O horizonte do primeiro - e máis aló...

Por unha banda, deberían axudarnos a vencer o cancro, a predecir con precisión o tempo e a dominar a fusión nuclear. Por outra banda, hai temores de que causen destrución global ou escravizen á humanidade. Polo momento, con todo, os monstros computacionais aínda son incapaces de facer un gran ben e un mal universal ao mesmo tempo.

Nos anos 60, os ordenadores máis eficientes tiñan o poder megaflops (millóns de operacións de coma flotante por segundo). Primeiro ordenador con potencia de procesamento anterior 1 GFLOPS (gigaflops) foi Cray 2, producido por Cray Research en 1985. O primeiro modelo con potencia de procesamento por riba de 1 TFLOPS (teraflops) foi ASCI vermello, creado por Intel en 1997. Alcanzouse a potencia de 1 PFLOPS (petaflops). Correcaminos, lanzado por IBM en 2008.

O rexistro actual de potencia de cálculo pertence ao Sunway TaihuLight chinés e é de 9 PFLOPS.

Aínda que, como vedes, as máquinas máis potentes aínda non chegaron aos centos de petaflops, cada vez son máis sistemas exaescalano que se debe ter en conta o poder exaflopsach (EFLOPS), é dicir. preto de máis de 1018 operacións por segundo. Non obstante, tales deseños aínda só están na fase de proxectos de diversos graos de sofisticación.

REDUCIÓNS (, operacións de coma flotante por segundo) é unha unidade de potencia de cálculo utilizada principalmente en aplicacións científicas. É máis versátil que o bloque MIPS usado anteriormente, o que significa o número de instrucións do procesador por segundo. Un flop non é un SI, pero pódese interpretar como unha unidade de 1/s.

Necesitas un exascale para o cancro

Un exaflops, ou mil petaflops, é máis que todos os XNUMX mellores supercomputadores xuntos. Os científicos esperan que unha nova xeración de máquinas con tal potencia traiga avances en varios campos.

A potencia de computación exascale combinada coas tecnoloxías de aprendizaxe automática que avanzan rapidamente deberían axudar, por exemplo, finalmente descifrar o código do cancro. A cantidade de datos que deben ter os médicos para diagnosticar e tratar o cancro é tan grande que é difícil que as computadoras comúns poidan facer fronte á tarefa. Nun estudo típico de biopsia de tumor único, tómanse máis de 8 millóns de medicións, durante as cales os médicos analizan o comportamento do tumor, a súa resposta ao tratamento farmacolóxico e o efecto sobre o corpo do paciente. Este é un verdadeiro océano de datos.

dixo Rick Stevens do Laboratorio Argonne do Departamento de Enerxía dos Estados Unidos (DOE). -

Os científicos están a traballar para combinar a investigación médica coa capacidade de computación Sistema de rede neuronal CANDLE (). Isto permítelle prever e desenvolver un plan de tratamento adaptado ás necesidades individuais de cada paciente. Isto axudará aos científicos a comprender a base molecular das interaccións clave das proteínas, desenvolver modelos preditivos de resposta a medicamentos e suxerir estratexias de tratamento óptimas. Argonne cre que os sistemas exascale poderán executar a aplicación CANDLE entre 50 e 100 veces máis rápido que as supermáquinas máis poderosas que se coñecen na actualidade.

Polo tanto, estamos ansiosos pola aparición dos supercomputadores exaescala. Non obstante, as primeiras versións non aparecerán necesariamente nos EUA. Por suposto, EEUU está na carreira para crealos, e o goberno local nun proxecto coñecido como Aurora coopera con AMD, IBM, Intel e Nvidia, esforzándose por adiantarse aos competidores estranxeiros. Non obstante, non se espera que isto suceda antes de 2021. Mentres tanto, en xaneiro de 2017, expertos chineses anunciaron a creación dun prototipo a exaescala. Un modelo totalmente funcional deste tipo de unidade computacional é − tianhe-3 - non obstante, é pouco probable que estea listo nos próximos anos.

Os chineses agárranse forte

O caso é que desde 2013, os desenvolvementos chineses encabezaron a lista dos ordenadores máis potentes do mundo. Dominou durante anos tianhe-2e agora a palma pertence ao mencionado Sunway Taihu Light. Crese que estas dúas máquinas máis poderosas do Reino Medio son moito máis poderosas que as vinte e unha supercomputadoras do Departamento de Enerxía dos Estados Unidos.

Os científicos estadounidenses, por suposto, queren recuperar a posición de liderado que ocupaban hai cinco anos e están a traballar nun sistema que lles permita facelo. Está a construírse no Laboratorio Nacional de Oak Ridge en Tennessee. Cumio (2), un superordenador programado para a súa posta en funcionamento a finais deste ano. Supera o poder de Sunway TaihuLight. Usarase para probar e desenvolver novos materiais que sexan máis resistentes e lixeiros, para simular o interior da Terra mediante ondas acústicas e para apoiar proxectos de astrofísica que investigan a orixe do universo.

2. Plano espacial do superordenador Summit

No mencionado Laboratorio Nacional de Argonne, os científicos pronto planean construír un dispositivo aínda máis rápido. Coñecido como A21Espérase que o rendemento alcance os 200 petaflops.

Xapón tamén participa na carreira de supercomputadoras. Aínda que recentemente foi algo eclipsado pola rivalidade entre Estados Unidos e China, é este país o que planea lanzar Sistema ABKI (), ofrecendo 130 petaflops de potencia. Os xaponeses esperan que esa supercomputadora poida usarse para desenvolver a IA (intelixencia artificial) ou a aprendizaxe profunda.

Mentres tanto, o Parlamento Europeo acaba de decidir construír un superordenador de mil millóns de euros da UE. Este monstro informático comezará o seu traballo para os centros de investigación do noso continente a principios de 2022 e 2023. A máquina construirase dentro Proxecto EuroGPCe a súa construción será financiada polos Estados membros, polo que Polonia tamén participará neste proxecto. A súa potencia prevista denomínase comunmente "pre-exaescala".

Ata o momento, segundo o ranking de 2017, dos cincocentos supercomputadores máis rápidos do mundo, China ten 202 máquinas deste tipo (40%), mentres que Estados Unidos controla 144 (29%).

China tamén usa o 35% da potencia informática mundial en comparación co 30% dos EUA. Os seguintes países con máis supercomputadoras na lista son Xapón (35 sistemas), Alemaña (20), Francia (18) e Reino Unido (15). Cabe destacar que, independentemente do país de orixe, os cincocentos supercomputadores máis potentes usan diferentes versións de Linux...

Deseñan eles mesmos

Os supercomputadores xa son unha ferramenta valiosa de apoio ás industrias científicas e tecnolóxicas. Permiten aos investigadores e enxeñeiros facer un progreso constante (e ás veces ata grandes saltos adiante) en áreas como a bioloxía, a previsión do tempo e o clima, a astrofísica e as armas nucleares.

O resto depende do seu poder. Durante as próximas décadas, o uso de supercomputadoras pode cambiar significativamente a situación económica, militar e xeopolítica daqueles países que teñen acceso a este tipo de infraestruturas de vangarda.

O progreso neste campo é tan rápido que o deseño de novas xeracións de microprocesadores xa se fixo demasiado difícil incluso para numerosos recursos humanos. Por este motivo, os programas informáticos avanzados e os supercomputadores xogan cada vez máis un papel protagonista no desenvolvemento dos ordenadores, incluídos os que teñen o prefixo "super".

3. Superordenador xaponés

As compañías farmacéuticas pronto poderán operar plenamente grazas aos superpoderes informáticos procesando un gran número de xenomas humanos, animais e plantas que axudarán a crear novos medicamentos e tratamentos para diversas enfermidades.

Outro motivo (en realidade un dos principais) polo que os gobernos están a investir tanto no desenvolvemento de supercomputadoras. Os vehículos máis eficientes axudarán aos futuros líderes militares a desenvolver estratexias de combate claras en calquera situación de combate, permitirán o desenvolvemento de sistemas de armas máis eficaces e apoiarán ás forzas da orde e ás axencias de intelixencia para identificar as posibles ameazas con antelación.

Non hai suficiente potencia para a simulación cerebral

As novas supercomputadoras deberían axudar a descifrar a supercomputadora natural que coñecemos desde hai moito tempo: o cerebro humano.

Un equipo internacional de científicos desenvolveu recentemente un algoritmo que representa un novo paso importante no modelado das conexións neuronais do cerebro. Novo SEN algoritmo, descrito nun documento de acceso aberto publicado en Frontiers in Neuroinformatics, espérase que simule 100 millóns de neuronas cerebrais humanas interconectadas en supercomputadoras. No traballo participaron científicos do centro de investigación alemán Jülich, da Universidade Noruega de Ciencias da Vida, da Universidade de Aquisgrán, do Instituto RIKEN xaponés e do Instituto Real de Tecnoloxía KTH de Estocolmo.

Desde 2014, realizáronse simulacións de redes neuronais a gran escala en supercomputadoras RIKEN e JUQUEEN no Centro de Supercomputación de Jülich en Alemaña, simulando as conexións de aproximadamente o 1% das neuronas do cerebro humano. Por que só tantos? Poden os supercomputadores simular todo o cerebro?

Susanne Kunkel da empresa sueca KTH explica.

Durante a simulación, debe enviarse un potencial de acción neuronal (impulsos eléctricos curtos) a aproximadamente as 100 persoas. ordenadores pequenos, chamados nodos, cada un equipado cunha serie de procesadores que realizan os cálculos reais. Cada nodo comproba cales destes impulsos están relacionados coas neuronas virtuais que existen neste nodo.

4. Modelización das conexións cerebrais das neuronas, é dicir. estamos só ao comezo da viaxe (1%)

Obviamente, a cantidade de memoria do ordenador que requiren os procesadores para estes bits adicionais por neurona aumenta co tamaño da rede neuronal. Para ir máis aló da simulación do 1% de todo o cerebro humano (4) sería necesario XNUMX veces máis memoria que o que está dispoñible hoxe en todos os supercomputadores. Polo tanto, sería posible falar de obter unha simulación de todo o cerebro só no contexto de futuros superordenadores exaescala. Aquí é onde debería funcionar o algoritmo NEST de próxima xeración.

TOP-5 supercomputadoras do mundo

1. Sanway TaihuLight – Un superordenador de 93 PFLOPS lanzado en 2016 en Wuxi, China. Desde xuño de 2016, encabeza a lista TOP500 de supercomputadoras coa maior potencia informática do mundo.

2. Tianhe-2 (Vía Láctea-2) é un superordenador cunha potencia de cálculo de 33,86 PFLOPS construído por NUDT () en China. Dende xuño de 2013

ata xuño de 2016, foi a supercomputadora máis rápida do mundo.

3. Pease Dynt - un deseño desenvolvido por Cray, instalado no Centro Nacional de Supercomputación Suíza (). Actualizouse recentemente: os aceleradores Nvidia Tesla K20X substituíronse por outros novos, Tesla P100, o que permitiu aumentar a potencia de cálculo de 2017 a 9,8 PFLOPS no verán de 19,6.

4. Gyokou é un superordenador desenvolvido por ExaScaler e PEZY Computing. Situado na Axencia Xaponesa de Ciencia e Tecnoloxía Mariña (JAMSTEC) do Instituto de Geociencias de Yokohama; no mesmo piso que o simulador da Terra. Potencia: 19,14 PFLOPs.

5. Titanio é un superordenador de 17,59 PFLOPS fabricado por Cray Inc. e lanzado en outubro de 2012 no Laboratorio Nacional de Oak Ridge, nos Estados Unidos. Desde novembro de 2012 ata xuño de 2013, Titan foi a supercomputadora máis rápida do mundo. Actualmente ocupa o quinto lugar, pero segue sendo a supercomputadora máis rápida dos EE.

Tamén compiten pola supremacía na cuántica

IBM cre que nos próximos cinco anos, non supercomputadoras baseadas en chips de silicio tradicionais, pero comezará a emitir. A industria só comeza a comprender como se poden usar as computadoras cuánticas, segundo os investigadores da compañía. Espérase que os enxeñeiros descubran as primeiras aplicacións importantes destas máquinas en só cinco anos.

As computadoras cuánticas usan unha unidade de computación chamada kubitem. Os semicondutores ordinarios representan a información en forma de secuencias de 1 e 0, mentres que os qubits presentan propiedades cuánticas e poden realizar simultaneamente cálculos como 1 e 0. Isto significa que dous qubits poden representar simultaneamente secuencias de 1-0, 1-1, 0-1. . ., 0-0. A potencia de cálculo crece exponencialmente con cada qubit, polo que teoricamente un ordenador cuántico con só 50 qubits podería ter máis potencia de procesamento que os superordenadores máis potentes do mundo.

D-Wave Systems xa está a vender un ordenador cuántico, dos que se di que hai 2. qubits. Porén Copias D-Wave(5) son discutibles. Aínda que algúns investigadores fixeron un bo uso deles, aínda non superaron os ordenadores clásicos e só son útiles para certas clases de problemas de optimización.

5. Ordenadores cuánticos D-Wave

Hai uns meses, o Google Quantum AI Lab presentou un novo procesador cuántico de 72 qubit chamado conos de cerdas (6). Pronto pode acadar a "supremacía cuántica" superando a un superordenador clásico, polo menos cando se trata de resolver algúns problemas. Cando un procesador cuántico demostra unha taxa de erro suficientemente baixa en funcionamento, pode ser máis eficiente que un superordenador clásico cunha tarefa de TI ben definida.

6. Procesador cuántico Bristlecone de 72 qubits

O seguinte foi o procesador de Google, porque en xaneiro, por exemplo, Intel anunciou o seu propio sistema cuántico de 49 qubits, e anteriormente IBM presentou unha versión de 50 qubits. chip intel, Longo, tamén é innovador noutros aspectos. É o primeiro circuíto integrado "neuromórfico" deseñado para imitar como o cerebro humano aprende e entende. É "totalmente funcional" e estará dispoñible para os socios de investigación a finais deste ano.

Non obstante, este é só o comezo, porque para poder tratar con monstros de silicio, necesitas z millóns de qubits. Un grupo de científicos da Universidade Técnica Holandesa de Delft esperan que o xeito de conseguir tal escala sexa empregar silicio en computadoras cuánticas, porque os seus membros atoparon unha solución para usar o silicio para crear un procesador cuántico programable.

No seu estudo, publicado na revista Nature, o equipo holandés controlou a rotación dun só electrón utilizando enerxía de microondas. No silicio, o electrón xiraría cara arriba e cara abaixo ao mesmo tempo, mantendo efectivamente no seu lugar. Unha vez conseguido, o equipo conectou dous electróns xuntos e programounos para executar algoritmos cuánticos.

Foi posible crear a base de silicio procesador cuántico de dous bits.

O doutor Tom Watson, un dos autores do estudo, explicou á BBC. Se Watson e o seu equipo logran fusionar aínda máis electróns, podería levar a unha rebelión. procesadores qubitisto achegaranos un paso máis ás computadoras cuánticas do futuro.

- Quen constrúe un ordenador cuántico en pleno funcionamento gobernará o mundo Manas Mukherjee da Universidade Nacional de Singapur e investigador principal do Centro Nacional de Tecnoloxía Cuántica dixo recentemente nunha entrevista. A carreira entre as maiores empresas tecnolóxicas e os laboratorios de investigación céntrase actualmente no chamado supremacía cuántica, o punto no que unha computadora cuántica pode realizar cálculos máis aló de todo o que poidan ofrecer os computadores modernos máis avanzados.

Os exemplos anteriores dos logros de Google, IBM e Intel indican que as empresas dos Estados Unidos (e, polo tanto, do Estado) dominan neste ámbito. Máis recentemente, con todo, Alibaba Cloud de China lanzou unha plataforma de computación en nube baseada nun procesador de 11 qubit que permite aos científicos probar novos algoritmos cuánticos. Isto significa que China no campo dos bloques de computación cuántica tampouco cobre as peras con cinzas.

Non obstante, os esforzos por crear supercomputadoras cuánticas non só entusiasman as novas posibilidades, senón que tamén provocan controversia.

Hai uns meses, durante a Conferencia Internacional sobre Tecnoloxías Cuánticas en Moscova, Alexander Lvovsky (7), do Russian Quantum Center, que tamén é profesor de física na Universidade de Calgary en Canadá, dixo que as computadoras cuánticas ferramenta de destruciónsen crear.

7. Profesor Alexander Lvovsky

Que quería dicir? En primeiro lugar, a seguridade dixital. Actualmente, toda a información dixital sensible que se transmite a través de Internet está cifrada para protexer a privacidade das partes interesadas. Xa vimos casos nos que os piratas informáticos podían interceptar estes datos rompendo o cifrado.

Segundo Lvov, a aparición dunha computadora cuántica só facilitará aos ciberdelincuentes. Ningunha ferramenta de cifrado coñecida hoxe pode protexerse do poder de procesamento dunha computadora cuántica real.

Os rexistros médicos, a información financeira e mesmo os segredos dos gobernos e organizacións militares estarían dispoñibles nunha tixola, o que significaría, como sinala Lvovsky, que a nova tecnoloxía podería ameazar toda a orde mundial. Outros expertos cren que os temores dos rusos son infundados, xa que a creación dun supercomputador cuántico real tamén permitirá iniciar a criptografía cuántica, considérase indestructible.

Outro enfoque

Ademais das tecnoloxías informáticas tradicionais e do desenvolvemento de sistemas cuánticos, varios centros traballan noutros métodos para construír supercomputadoras do futuro.

A axencia estadounidense DARPA financia seis centros de solucións alternativas de deseño informático. A arquitectura utilizada nas máquinas modernas chámase convencionalmente arquitectura de von NeumannAi, xa ten setenta anos. O apoio da organización de defensa aos investigadores universitarios ten como obxectivo desenvolver un enfoque máis intelixente para manexar grandes cantidades de datos que nunca.

Buffering e computación paralela Aquí tes algúns exemplos dos novos métodos nos que están a traballar estes equipos. Outro ADA (), o que facilita o desenvolvemento de aplicacións convertendo os compoñentes da CPU e da memoria con módulos nun só conxunto, en lugar de tratar os problemas da súa conexión na placa base.

O ano pasado, un equipo de investigadores do Reino Unido e Rusia demostrou con éxito que o tipo "Po máxico"dos que están compostos luz e materia - En definitiva, superior en "rendemento" ata os supercomputadores máis potentes.

Científicos das universidades británicas de Cambridge, Southampton e Cardiff e do Instituto Ruso Skolkovo utilizaron partículas cuánticas coñecidas como polaritónsque se pode definir como algo entre a luz e a materia. Este é un enfoque completamente novo para a informática. Segundo os científicos, pode constituír a base dun novo tipo de ordenador capaz de resolver cuestións actualmente irresolubles, en diversos campos, como a bioloxía, as finanzas e as viaxes espaciais. Os resultados do estudo publícanse na revista Nature Materials.

Lembre que os supercomputadores actuais só poden xestionar unha pequena fracción dos problemas. Mesmo un hipotético ordenador cuántico, se finalmente se constrúe, proporcionará no mellor dos casos unha aceleración cuadrática para resolver os problemas máis complexos. Mentres tanto, os polaritóns que crean "po de fadas" créanse activando capas de átomos de galio, arsénico, indio e aluminio con raios láser.

Os electróns destas capas absorben e emiten luz dunha determinada cor. Os polaritóns son dez mil veces máis lixeiros que os electróns e poden alcanzar a densidade suficiente para dar lugar a un novo estado da materia coñecido como Condensado de Bose-Einstein (oito). As fases cuánticas dos polaritóns nel están sincronizadas e forman un único obxecto cuántico macroscópico, que se pode detectar mediante medicións de fotoluminiscencia.

8. Gráfico que mostra o condensado de Bose-Einstein

Resulta que neste estado particular, un condensado de polaritón pode resolver o problema de optimización que mencionamos ao describir ordenadores cuánticos de forma moito máis eficiente que os procesadores baseados en qubit. Os autores de estudos británicos-rusos demostraron que a medida que os polaritóns se condensan, as súas fases cuánticas dispóñense nunha configuración correspondente ao mínimo absoluto dunha función complexa.

"Estamos ao comezo de explorar o potencial dos diagramas de polaritón para resolver problemas complexos", escribe o coautor de Nature Materials, o Prof. Pavlos Lagoudakis, xefe do Laboratorio de Fotónica Híbrida da Universidade de Southampton. "Actualmente estamos escalando o noso dispositivo a centos de nodos mentres probamos a potencia de procesamento subxacente".

Nestes experimentos do mundo das fases cuánticas sutís de luz e materia, incluso os procesadores cuánticos parecen ser algo torpe e firmemente conectado coa realidade. Como vedes, os científicos non só traballan nos supercomputadores de mañá e nas máquinas de pasadomañá, senón que xa están a planificar o que pasará pasadomañá.

Neste punto, chegar a exaescala será todo un desafío, entón pensarás nos próximos fitos na escala do fracaso (9). Como podes ter adiviñado, só engadir procesadores e memoria a iso non é suficiente. Se hai que crer os científicos, conseguir unha potencia de computación tan poderosa permitiranos resolver megaproblemas que coñecemos, como descifrar o cancro ou analizar datos astronómicos.

9. O futuro da supercomputación

Relaciona a pregunta coa resposta

Cal é o próximo?

Pois ben, no caso das computadoras cuánticas, xorden preguntas sobre para que deberían usarse. Segundo o vello adagio, os ordenadores solucionan problemas que non existirían sen eles. Polo tanto, probablemente deberíamos construír primeiro estas supermáquinas futuristas. Entón os problemas xurdirán por si sós.

En que áreas poden ser útiles as computadoras cuánticas?

Intelixencia artificial. A IA () funciona co principio da aprendizaxe a través da experiencia, que se fai cada vez máis preciso a medida que se reciben comentarios e ata que o programa informático se fai "intelixente". A retroalimentación baséase nos cálculos das probabilidades dunha serie de opcións posibles. Xa sabemos que Lockheed Martin, por exemplo, planea usar a súa computadora cuántica D-Wave para probar un software de piloto automático que actualmente é demasiado complexo para os ordenadores clásicos, e Google está a usar unha computadora cuántica para desenvolver software que poida distinguir os coches dos puntos de referencia.

Modelado molecular. Grazas ás computadoras cuánticas, poderase modelar con precisión as interaccións moleculares, buscando as configuracións óptimas para as reaccións químicas. A química cuántica é tan complexa que os modernos ordenadores dixitais só poden analizar as moléculas máis simples. As reaccións químicas son de natureza cuántica porque crean estados cuánticos moi entrelazados que se superpoñen, polo que os ordenadores cuánticos totalmente desenvolvidos poden avaliar facilmente incluso os procesos máis complexos. Google xa ten desenvolvementos nesta área: modelaron a molécula de hidróxeno. O resultado serán produtos máis eficientes, desde paneis solares ata medicamentos.

Criptografía. Os sistemas de seguridade hoxe dependen dunha xeración primaria eficiente. Isto pódese conseguir con ordenadores dixitais buscando todos os factores posibles, pero a gran cantidade de tempo necesario para facelo fai que a "ruptura de códigos" sexa custosa e pouco práctica. Mentres tanto, os ordenadores cuánticos poden facelo de forma exponencial, de forma máis eficiente que as máquinas dixitais, o que significa que os métodos de seguridade actuais pronto quedarán obsoletos. Tamén hai métodos de cifrado cuántico prometedores que se están a desenvolver para aproveitar a natureza unidireccional do enredo cuántico. As redes urbanas xa se demostraron en varios países, e científicos chineses anunciaron recentemente que están enviando con éxito fotóns enredados desde un satélite "cuántico" en órbita a tres estacións base separadas de volta á Terra.

Modelización financeira. Os mercados modernos están entre os sistemas máis complexos que existen. Aínda que se desenvolveu o aparello científico e matemático para a súa descrición e control, a eficacia destas actividades aínda é en gran medida insuficiente debido á diferenza fundamental entre disciplinas científicas: non existe un ambiente controlado no que se poidan realizar experimentos. Para resolver este problema, investidores e analistas recorreron á computación cuántica. Un beneficio inmediato é que a aleatoriedade inherente ás computadoras cuánticas é consistente coa natureza estocástica dos mercados financeiros. Os investimentos adoitan querer avaliar a distribución dos resultados nun gran número de escenarios xerados aleatoriamente.

Pronóstico do tempo. O economista xefe da NOAA Rodney F. Weiher afirma que case o 30% do PIB dos Estados Unidos (6 billóns de dólares) depende directa ou indirectamente do clima. para a produción, transporte e venda polo miúdo de alimentos. Así, a capacidade de predicir mellor o aura sería moi útil en moitas áreas, sen esquecer o tempo máis longo destinado á protección contra desastres naturais. O brazo meteorolóxico nacional do Reino Unido, o Met Office, xa comezou a investir en tales innovacións para satisfacer as necesidades de potencia e escalabilidade que terá que facer fronte a partir de 2020, e publicou un informe sobre as súas propias necesidades de computación a exaescala.

Física de partículas. Os modelos de física de partículas sólidas adoitan ser solucións extremadamente complexas e intrincadas que requiren moito tempo computacional para simulacións numéricas. Isto fainos ideais para a computación cuántica, e os científicos xa aproveitaron isto. Investigadores da Universidade de Innsbruck e do Instituto de Óptica Cuántica e Información Cuántica (IQOQI) utilizaron recentemente un sistema cuántico programable para realizar esta simulación. Segundo unha publicación en Nature, o grupo utilizou unha versión sinxela dunha computadora cuántica na que os ións realizaban operacións lóxicas, os pasos básicos de calquera cálculo informático. A simulación mostrou un total acordo cos experimentos reais da física descrita. di o físico teórico Peter Zoller. -