Será posible adestrar loitadores en combate aéreo virtual?
Equipamento militar

Será posible adestrar loitadores en combate aéreo virtual?

Realidade aumentada na formación práctica de aviación. Esquerda: avión experimental de Berkut cun piloto practicando reabastecemento en voo, dereita: imaxe en 3D dun petroleiro KS-46A Pegas visto a través dos ollos do piloto.

O equipo de Dan Robinson, cofundador e CEO de Red 6 Aerospace, está a traballar nun proxecto que pretende revolucionar o adestramento en combate aéreo dos pilotos de caza mediante o uso da realidade aumentada. Red 6 Aerospace está apoiado polo programa de tecnoloxía acelerada AFWERX da USAF. Para moitos, o problema da formación práctica dos pilotos, que implica a participación directa no combate aéreo organizado, converteuse nun "dor de cabeza" multimillonario para os militares.

O piloto de caza xubilado Dan Robinson e o seu equipo de Red 6 están a traballar duro para revolucionar a forma en que se adestran os pilotos militares para participar en pelexas con cazas modernos. Resulta que hai posibilidades de conseguir moito máis do que é posible hoxe. Para iso, non obstante, é necesario empregar os avances no desenvolvemento da realidade aumentada (RA).

O equipo Red6 traballa nunha nova solución revolucionaria para o adestramento de pilotos de caza: Dan Robinson (centro) e os seus asociados Nick Bikanik (esquerda) e Glenn Snyder.

As persoas de Red 6 están a traballar nun substituto completo para os cazas a reacción inimigos que teñen que voar fisicamente contra os seus propios pilotos de caza adestrando pelexas de cans por rangos. Isto faise a un custo de decenas de miles de dólares por hora de playoffs para os aprendices. O equipo de Red 6 propón substituír os caros avións agresores (propiedade da Forza Aérea dos Estados Unidos ou de empresas privadas que xogan o papel dun inimigo aéreo) por proxeccións informáticas expostas diante dos ollos dos pilotos de caza que practican as súas habilidades de combate aéreo voando o seu avións.

A Forza Aérea dos Estados Unidos ten máis de 2000 pilotos de caza, e durante moitos anos gastáronse moitos millóns de dólares cada ano para proporcionar un nivel cada vez maior de potenciais adversarios aéreos (pilotos de caza J-20 chineses ou pilotos de caza Su-57 rusos) con adestramento práctico nas condicións máis realistas de combate directo a corta distancia coa participación de aeronaves caras xogando ao ataque dos agresores, que están equipados con escuadróns falsos da Forza Aérea dos Estados Unidos, e proporcionados parcialmente por empresas privadas que teñen maioritariamente avións excedentes que pretenden ser a forza aérea inimiga para as necesidades da forza aérea dos EUA.

Adestrar aos pilotos de caza a reacción para o combate aéreo preto, a supresión de obxectivos terrestres con apoio de controladores de tráfico aéreo (aéreo ou terrestre) e o reabastecemento de combustible aéreo é complexo, custoso e perigoso. No pasado, os simuladores grandes e caros eran a mellor forma de colocar un piloto na "cabina" xunto a un inimigo aerotransportado, pero incluso os simuladores militares modernos teñen unha eficacia limitada. A característica máis importante do combate aéreo é ignorada: a carga cognitiva (velocidade, sobrecarga, actitude e telemetría dos cazas reais), que - por razóns obvias - causa un estrés significativo para os pilotos de caza modernos.

Dan Robinson dixo: A simulación xoga un papel importante no ciclo de adestramento dun piloto de caza. Non obstante, non poden reflectir con precisión a realidade e, a continuación, subliñan: os pilotos de caza acumulan a súa experiencia en voo.

A solución a este custoso problema, dixo, era poñer AR no avión, as máis avanzadas das cales estaban cheas de solucións AR primitivas para o control remoto, pero sen a capacidade de presentar obxectivos artificiais aos pilotos en voo.

O seguimento dun obxectivo na cabeza do piloto, a elección da dirección da mirada, a dinámica posicional dunha aeronave real e a correspondencia en tempo real das unidades de realidade aumentada presentadas a un piloto de caza requiren un atraso visual case cero e unha velocidade de procesamento e unha taxa de bits sen precedentes. Para que un sistema sexa unha ferramenta de aprendizaxe eficaz, debe imitar o ambiente operativo e non deixar ao usuario a sensación de estar mirando a través dunha palla, o que require que o sistema de presentación teña un campo de visión moito máis amplo que os sistemas de IA actualmente dispoñibles na plataforma. mercado. mercado.

Dan Robinson, un antigo piloto da Royal Air Force que realizou misións de combate no caza Tornado F.3, formouse na British Top Gun School e converteuse no primeiro piloto non estadounidense en traballar como piloto instrutor no avión de combate máis avanzado do mundo. Avión F-22A Raptor. Foi el quen propuxo o programa de aceleración tecnolóxica USAF AFWERX en dúas etapas de 18 meses. Como resultado da súa implementación, en primeiro lugar, demostrou que esta tecnoloxía xa funcionaría no terreo e simularía eficazmente o combate aire-aire e a subministración de combustible adicional en voo e, en segundo lugar, demostrou que podía imaxinar un AP estacionario. instalación. no espazo visto desde unha aeronave en movemento á luz do día.

Engadir un comentario