Unha illa non é necesariamente amor
Os informes de laboratorios que intentan descifrar o contido do cerebro humano son certamente preocupantes para moitos. Mirando de preto estas técnicas, calmarás un pouco.
En 2013, científicos xaponeses da Universidade de Kioto lograron o éxito cunha precisión do 60% "ler soños »decodificando algúns sinais ao comezo do ciclo de sono. Os científicos utilizaron imaxes de resonancia magnética para supervisar os suxeitos. Construíron a base de datos agrupando obxectos en categorías visuais amplas. Na última rolda de experimentos, os investigadores puideron identificar as imaxes que os voluntarios viron nos seus soños.
Activación das rexións cerebrais durante a exploración por resonancia magnética
En 2014, un grupo de investigadores da Universidade de Yale, liderado por Alan S. Cowen, exactamente imaxes recreadas de rostros humanos, en base a gravacións cerebrais que se xeraron dos entrevistados en resposta ás imaxes mostradas. Despois, os investigadores mapearon a actividade cerebral dos participantes e despois crearon unha biblioteca estatística das respostas dos suxeitos da proba aos individuos.
No mesmo ano, Millennium Magnetic Technologies (MMT) converteuse na primeira empresa en ofrecer o servizo "gravar pensamentos ». Usando o noso propio, patentado, chamado. , MMT identifica patróns cognitivos que coinciden coa actividade cerebral e os patróns de pensamento do paciente. Esta tecnoloxía utiliza imaxes de resonancia magnética funcional (fMRI) e análise de vídeo biométrico para recoñecer rostros, obxectos e mesmo identificar verdades e mentiras.
En 2016, o neurocientífico Alexander Huth da Universidade de California en Berkeley e o seu equipo crearon un "atlas semántico" para descifrando os pensamentos humanos. O sistema axudou, entre outras cousas, a identificar rexións do cerebro que se corresponden con palabras con significados similares. Os investigadores realizaron o estudo usando fMRI e os participantes escoitaron emisións que contaban diferentes historias durante a exploración. A resonancia magnética funcional revelou cambios sutís no fluxo sanguíneo no cerebro ao medir a actividade neurolóxica. O experimento demostrou que polo menos un terzo do córtex cerebral estaba implicado nos procesos da linguaxe.
Un ano despois, en 2017, os científicos da Universidade Carnegie Mellon (CMU), dirixidos por Marcel Just, desenvolveron unha forma de identificar pensamentos difícilespor exemplo, "a testemuña berrou durante o xuízo". Os científicos utilizaron algoritmos de aprendizaxe automática e tecnoloxía de imaxes cerebrais para mostrar como as diferentes áreas do cerebro están implicadas na construción de pensamentos similares.
En 2017, os investigadores da Universidade de Purdue utilizaron a lectura mental Intelixencia artificial. Puxeron un grupo de suxeitos nunha máquina de fMRI, que escanearon os seus cerebros e viron vídeos de animais, persoas e escenas naturais. Este tipo de programas tiñan acceso aos datos de forma continuada. Isto axudou á súa aprendizaxe e, como resultado, aprendeu a recoñecer pensamentos, patróns de comportamento cerebral para imaxes específicas. Os investigadores recolleron un total de 11,5 horas de datos fMRI.
En xaneiro deste ano, Scientific Reports publicou os resultados dun estudo realizado por Nima Mesgarani da Universidade de Columbia en Nova York, que recreou patróns cerebrais -esta vez non soños, palabras e imaxes, senón escoitou sons. Os datos recollidos foron limpos e sistematizados mediante algoritmos de intelixencia artificial que imitan a estrutura neuronal do cerebro.
A relevancia é só aproximada e estatística
A anterior serie de informes de avances sucesivos nos métodos de lectura da mente soa como unha racha de éxito. Porén, o desenvolvemento técnica de neuroformación loita con enormes dificultades e limitacións que fan que axiña deixemos de pensar que están preto de dominalas.
En primeiro lugar cartografía cerebral broma proceso longo e custoso. Os mencionados "lectores de soños" xaponeses requirían ata duascentas roldas de proba por participante do estudo. En segundo lugar, segundo moitos expertos, as reportaxes de éxito na “lectura mental” son esaxeradas e enganan ao público, porque o caso é moito máis complicado e non parece retratado nos medios.
Russell Poldrack, un neurocientífico de Stanford e autor de The New Mind Readers, é agora un dos máis fortes críticos da onda de entusiasmo dos medios pola neuroimaxe. Escribe claramente que a actividade nunha determinada área do cerebro non nos indica o que realmente está experimentando unha persoa.
Como sinala Poldrak, a mellor forma de ver o cerebro humano en acción, ou fMRI, é só xeito indirecto medindo a actividade das neuronas, xa que mide o fluxo sanguíneo, non as propias neuronas. Os datos resultantes son moi complexos e requiren moito traballo para traducilos en resultados que poidan significar algo para un observador externo. tamén sen modelos xenéricos – cada cerebro humano é lixeiramente diferente e debe desenvolverse un marco de referencia separado para cada un deles. A análise estatística dos datos segue sendo moi complexa e houbo moito debate no mundo profesional da fMRI sobre como se usan, interpretan e suxeitan erros os datos. Por iso son necesarias tantas probas.
O estudo consiste en inferir o que significa a actividade de áreas concretas. Por exemplo, hai unha zona do cerebro chamada "estriado ventral". Está activo cando unha persoa recibe unha recompensa como diñeiro, comida, doces ou drogas. Se a recompensa fose o único que activase esta área, poderiamos estar bastante seguros de que estímulo funcionou e con que efecto. Non obstante, en realidade, como nos lembra Poldrak, non hai ningunha parte do cerebro que se poida asociar unicamente a un estado mental particular. Así, en función da actividade nunha determinada área, é imposible concluír que alguén realmente está a experimentar. Nin sequera se pode dicir que, dado que "vemos un aumento da actividade na illa do cerebro, entón a persoa observada debería experimentar amor".
Segundo o investigador, a correcta interpretación de todos os estudos en consideración debería ser a afirmación: "fixemos X, e esta é unha das razóns que provocan a actividade do illote". Por suposto, temos á nosa disposición repetición, ferramentas estatísticas e aprendizaxe automática para cuantificar a relación dunha cousa con outra, pero como moito poden dicir, por exemplo, que está a vivir o estado X.
"Con bastante precisión, podo identificar a imaxe dun gato ou dunha casa na mente de alguén, pero ningún pensamento máis complexo e interesante non se pode descifrar", Russell Poldrack non deixa ilusións. "Non obstante, recorda que para as empresas, incluso unha mellora do 1% na resposta publicitaria pode significar grandes beneficios. Así, unha técnica non ten que ser perfecta para ser útil desde un determinado punto de vista, aínda que nin sequera sabemos o grande que pode ser o beneficio.
Por suposto, as consideracións anteriores non se aplican. aspectos éticos e legais métodos de neuroimaxe. O mundo do pensamento humano é quizais o ámbito máis profundo da vida privada que podemos imaxinar. Nesta situación, é xusto dicir que as ferramentas de lectura da mente aínda están lonxe de ser perfectas.
Analizando a actividade cerebral na Universidade de Purdue:
