Que máis automatizar?

Hoxe, o concepto de "Automatización como servizo" está facendo carreira. Isto vese facilitado polo desenvolvemento da IA, a aprendizaxe automática, o rápido despregamento da Internet das Cousas e infraestruturas relacionadas, así como un aumento do número de dispositivos dixitais automatizados. Non obstante, non é necesario simplemente instalar máis robots. Hoxe enténdese moito máis amplo e flexible.

Actualmente, as startups máis dinámicas inclúen empresas como LogSquare en Dubai, un provedor de solucións de automatización de transporte, loxística e almacén. Un compoñente clave da oferta de LogSquare é unha solución de almacenamento e recuperación automatizada deseñada para minimizar o uso do espazo do almacén e acadar maiores niveis de eficiencia e produtividade.

A dirección da empresa denomina a súa proposta "automatización suave" (1). Moitas empresas, a pesar da presión que creou, aínda non están preparadas para unha acción radical, polo que as solucións LogSquare resultan atractivas para elas, automatizadas mediante pequenos axustes e racionalización.

Cando saír da túa "zona de confort"?

inclúe a planificación e a previsión. Os algoritmos de aprendizaxe automática pódense programar para analizar datos estatísticos, considerar información histórica e ambiental e, a continuación, proporcionar información sobre patróns ou tendencias. Isto tamén se aplica a unha mellor xestión das reservas e do inventario. Así como o uso de vehículos autónomos. de forma permanente utilizando as tecnoloxías de rede máis recentes como 5G, proporcionará aos vehículos e máquinas, como os vehículos autónomos, unha toma de decisións independente.

As principais empresas mineiras como Rio Tinto e BHP Billington levan varios anos investindo nesta área automatizando os seus camións e equipos pesados ​​(2). Isto pode ter moitos beneficios, non só en termos de custos laborais, senón tamén ao reducir a frecuencia de mantemento dos vehículos e aumentar os estándares de saúde e seguridade. Non obstante, ata agora só funciona en zonas estritamente controladas. Cando os vehículos autónomos se levan fóra destas zonas de confort, a cuestión do seu funcionamento eficiente e seguro faise extremadamente difícil. Finalmente, con todo, terán que saír ao mundo exterior, descubrilo e traballar con seguridade.

2. Máquinas mineiras automatizadas Rio Tinto

Robotización industria non é suficiente. A análise grupal do MPI mostra que case un terzo dos procesos e dispositivos de fabricación, así como os procesos e dispositivos que non son de fabricación, xa conteñen/intelixencia integrada. Segundo a consultora McKinsey & Company, o uso xeneralizado da tecnoloxía de mantemento preventivo pode reducir os custos de mantemento nas empresas nun 20%, reducir o tempo de inactividade non planificado nun 50% e prolongar a vida útil da máquina en anos. Os programas de mantemento preventivo supervisan os dispositivos con calquera número de métricas de rendemento.

Comprar robots directamente pode ser unha empresa cara. Como se mencionou ao comezo deste artigo, está a xurdir unha nova onda de servizos como servizo. A idea é alugar robots a un prezo reducido, en lugar de compralos por ti mesmo. Deste xeito, os robots pódense implementar de forma rápida e eficiente sen arriscar grandes custos de investimento. Tamén hai empresas que ofrecen solucións modulares que permiten aos fabricantes gastar só o que necesitan. As empresas que ofrecen tales solucións inclúen: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Máquina expendedora na casa e no xardín

A produción agrícola é unha área que se prevé que sexa rapidamente conquistada pola automatización. Os apeiros agrícolas automatizados poden funcionar durante horas sen descanso e xa se están utilizando en moitos sectores da agroindustria (3). Prevese que, especialmente nos países en desenvolvemento, terán o maior impacto global na forza de traballo a longo prazo, máis que na industria.

3. Brazo robótico agrícola Iron Ox

A automatización na agricultura é principalmente un software de xestión agrícola que admite a xestión de recursos, cultivos e animais. A xestión precisa baseada na análise de datos históricos e preditivos conduce ao aforro enerxético, ao aumento da eficiencia, á optimización do uso de herbicidas e pesticidas. Tamén son datos de animais, desde patróns de reprodución ata xenómica.

Sistemas autónomos intelixentes os sistemas de rega axudan a controlar e automatizar o uso da auga nas explotacións. Todo baséase en datos recollidos e analizados con precisión, non a partir dun sombreiro, senón dun sistema de sensores que recolle información e axuda aos agricultores a controlar a saúde dos cultivos, o clima e a calidade do solo.

Moitas empresas ofrecen agora solucións para a agricultura automatizada. Un exemplo é FieldMicro e os seus servizos SmartFarm e FieldBot. Os agricultores ven e escoitan o que FieldBot (4) ve e escoita, un dispositivo portátil con control remoto que se conecta a equipos/software agrícolas.

FieldBots equipado cun panel solar incorporado, cámara HD e micrófono, así como sensores que controlan a temperatura, a presión do aire, a humidade, o movemento, o son e moito máis. Os usuarios poden controlar os seus sistemas de irrigación, desviar válvulas, abrir os controles deslizantes, supervisar os niveis de depósito e de humidade, ver gravacións en directo, escoitar audio en directo e apagar as bombas desde o centro de control. FieldBot é controlado a través da plataforma SmartFarm.que permite aos usuarios establecer regras para cada FieldBot ou varios FieldBot que traballen xuntos. Pódense establecer regras para calquera equipo conectado a un FieldBot, que despois pode activar outros equipos conectados a outro FieldBot. O acceso á plataforma é posible a través dun teléfono intelixente, tableta ou ordenador.

FieldMicro asociouse co coñecido fabricante de equipos agrícolas John Deere para proporcionar datos á plataforma SmartFarm. Os usuarios poderán ver non só a localización, senón tamén outros detalles do vehículo, como os niveis de combustible, aceite e sistema hidráulico. Tamén se poden enviar instrucións desde a plataforma SmartFarm ás máquinas. Ademais, SmartFarm mostrará información sobre o uso actual e a gama de equipos John Deere compatibles. O historial de localización de SmartFarm tamén permite ver a ruta realizada pola máquina nos últimos sesenta días e inclúe información como localización, velocidade e dirección. Os agricultores tamén teñen a posibilidade de acceder de forma remota ás súas máquinas John Deere para solucionar problemas ou facer cambios.

O número de robots industriais triplicouse nunha década, pasando de algo máis dun millón en 2010 a un obxectivo de 3,15 millóns en 2020. Aínda que a automatización pode (e fai) aumentar a produtividade, a produción per cápita e o nivel de vida xeral, algúns aspectos da automatización son preocupantes, como o seu impacto negativo nos traballadores pouco cualificados.

As tarefas rutinarias e de pouca habilidade adoitan ser máis fáciles de realizar para os robots que as tarefas non rutinarias altamente cualificadas. Isto significa que o aumento do número de robots ou o aumento da súa eficiencia ameaza estes postos de traballo. Ademais, os traballadores máis cualificados adoitan especializarse en tarefas que complementan a automatización, como o deseño e mantemento de robots, a supervisión e o control. Como resultado da automatización, a demanda de traballadores altamente cualificados e os seus salarios poden aumentar.

A finais de 2017, o McKinsey Global Institute publicou un informe (5) no que calculaba que a incesante marcha da automatización podería reducir ata 2030 millóns de empregos só nos Estados Unidos para o ano 73. "A automatización é certamente un factor no futuro da forza de traballo", comentou no informe Elliot Dinkin, un coñecido experto no mercado laboral. "Non obstante, hai indicios de que o seu impacto nos recortes de emprego pode ser menor do previsto".

Dinkin tamén sinala que, en determinadas circunstancias, a automatización impulsa o crecemento empresarial e, polo tanto, fomenta o crecemento do emprego en lugar da perda de emprego. En 1913, a Ford Motor Company presentou a cadea de montaxe de automóbiles, reducindo o tempo de montaxe dun coche de 12 horas a aproximadamente unha hora e media e permitindo un aumento significativo da produción. Desde entón, a industria do automóbil continuou aumentando a automatización e... aínda emprega persoas: en 2011-2017, a pesar da automatización, o número de empregos nesta industria aumentou case un 50%.

Demasiada automatización leva a problemas, un exemplo recente dos cales é a planta de Tesla en California, onde, como admitiu o propio Elon Musk, a automatización era esaxerada. Isto é o que din os analistas da reputada firma de Wall Street Bernstein. Elon Musk automatizou demasiado Tesla. As máquinas, que o visionario a miúdo dixo que ían revolucionar a industria do automóbil, custoulle tanto á empresa que durante un tempo mesmo se falou da posibilidade da quebra de Tesla.

A planta de fabricación case totalmente automatizada de Tesla en Fremont, California, en lugar de acelerar e racionalizar as entregas de coches novos, converteuse nunha fonte de problemas para a empresa. A planta non puido facer fronte á tarefa de lanzar rapidamente un novo modelo do coche Tesli 3 (Ver tamén: ). O proceso de fabricación considerouse demasiado ambicioso, arriscado e complexo. "Tesla gastaba aproximadamente o dobre que un fabricante de automóbiles tradicional por unidade de capacidade de produción", escribiu a firma de analistas Berstein na súa análise. "A compañía encargou un gran número de robots Kuka. Non só se automatizan a estampación, pintura e soldadura (como coa maioría dos outros fabricantes de automóbiles), senón que tamén se intentou automatizar o proceso de montaxe final. Aquí Tesla parece ter problemas (así como coa soldadura e a montaxe de baterías).

Bernstein engade que os maiores fabricantes de automóbiles do mundo, concretamente os xaponeses, están a tentar limitar a automatización porque "é caro e está correlacionado estatisticamente negativamente coa calidade". O enfoque xaponés é que primeiro comezas o proceso e despois traes os robots. Musk fixo o contrario. Os analistas sinalan que outras compañías de automóbiles que intentaron automatizar o 100 por cento dos seus procesos de fabricación, incluídos xigantes como Fiat e Volkswagen, tamén fallaron.

5. O nivel previsto de substitución do traballo humano por varios tipos de solucións de automatización.

Os hackers adoran a industria

susceptible de acelerar o desenvolvemento e implantación de tecnoloxías de automatización. Escribimos sobre isto nun dos últimos números de MT. Aínda que a automatización pode aportar moitos beneficios á industria, non hai que esquecer que o seu desenvolvemento trae consigo novos retos, un dos cales é a seguridade. Nun informe recente de NTT, titulado “Global Threat Intelligence Report 2020”, entre outras cousas, tal información que, por exemplo, no Reino Unido e Irlanda, a produción industrial é o sector cibernético máis atacado. Case un terzo de todos os ataques rexístranse nesta zona, e o 21% dos ataques en todo o mundo dependen de ciberataques para escanear sistemas e sistemas de seguridade.

"A fabricación industrial parece ser unha das industrias máis dirixidas do mundo, a maioría das veces asociada ao roubo de propiedade intelectual", di o informe de NTT, pero a industria tamén está a loitar cada vez máis coas "fugas de datos financeiros, riscos asociados á cadea de subministración global". ”. e riscos de debilidades non coincidentes".

Comentando o informe, Rory Duncan de NTT Ltd. subliñou que: "A escasa seguridade da tecnoloxía industrial é coñecida desde hai tempo: moitos sistemas están deseñados para o rendemento, a capacidade e o cumprimento, non para a seguridade informática". No pasado, tamén se apoiaban nalgunha forma de "encubrimento". Os protocolos, formatos e interfaces destes sistemas eran moitas veces complexos e propietarios, e diferentes dos utilizados nos sistemas de información, o que dificultaba que os atacantes realizaran un ataque exitoso. A medida que aparecen máis e máis sistemas na rede, os hackers innovan e ven estes sistemas como vulnerables aos ataques.

Os consultores de seguridade IOActive lanzaron recentemente un ciberataque contra sistemas de robótica industrial para proporcionar probas de que podería perturbar as grandes corporacións. "En lugar de cifrar os datos, un atacante podería atacar pezas clave do software do robot para evitar que o robot funcione ata que se pague o rescate", afirman os investigadores. Para demostrar a súa teoría, os representantes de IOActive centráronse en NAO, un popular robot educativo e de investigación. Ten "case o mesmo" sistema operativo e puntos débiles que o aínda máis famoso Pepper de SoftBank. O ataque usa unha función non documentada para obter control remoto sobre unha máquina.

Despois podes desactivar as funcións de administración normais, cambiar as funcións predeterminadas do robot e redirixir os datos de todas as canles de vídeo e audio a un servidor remoto en Internet. Os seguintes pasos do ataque inclúen elevar os dereitos dos usuarios, violar o mecanismo de restablecemento de fábrica e infectar todos os ficheiros da memoria. Noutras palabras, poden danar a un robot ou mesmo ameazar fisicamente a alguén.

Se o proceso de automatización non garante a seguridade, ralentizará o proceso. É difícil imaxinar que con tantas ganas de automatizar e robotizar o máximo posible, alguén descoidaría a esfera da seguridade.