HumanizaciĆ³n do robot - mecanizaciĆ³n do home
Contido
Se escollemos a intelixencia artificial dos mitos populares, pode resultar unha invenciĆ³n moi prometedora e Ćŗtil. Home e mĆ”quina: esta combinaciĆ³n crearĆ” un tĆ”ndem inesquecible?
Despois de ser derrotado pola supercomputadora Deep Blue en 1997, Garry Kasparov descansou, pensouno e... volveu Ć” competiciĆ³n nun novo formato, en cooperaciĆ³n coa mĆ”quina como a chamada centauro. Incluso un xogador medio combinado cun ordenador normal pode derrotar a supercomputadora de xadrez mĆ”is avanzada: a combinaciĆ³n do pensamento humano e da mĆ”quina revolucionou o xogo. EntĆ³n, despois de ser derrotado polas mĆ”quinas, Kasparov decidiu facer unha alianza con elas, que ten unha dimensiĆ³n simbĆ³lica.
Proceso difuminando os lĆmites entre a mĆ”quina e o humano continĆŗa durante anos. Vemos como os dispositivos modernos poden substituĆr algunhas das funciĆ³ns do noso cerebro, un bo exemplo das cales son os telĆ©fonos intelixentes ou as tabletas que axudan Ć”s persoas con defectos de memoria. AĆnda que algĆŗns detractores din que tamĆ©n desactivan moitas funciĆ³ns cerebrais en persoas que antes estaban libres de defectos... En calquera caso, o contido xerado por mĆ”quinas infiltra cada vez mĆ”is na percepciĆ³n humana, xa sexa visual, como creaciĆ³ns dixitais ou contidos en realidade aumentada. , ou auditivo. , como a voz de asistentes dixitais baseados en intelixencia artificial como Alexa.
O noso mundo estƔ visible ou invisiblemente abarrotado de formas de intelixencia "extraterrestres", algoritmos que nos observan, falan connosco, comercian connosco ou nos axudan a escoller roupa e mesmo un compaƱeiro de vida no noso nome.
NinguĆ©n afirma seriamente que exista intelixencia artificial igual Ć” humana, pero moitos estarĆ”n de acordo en que os sistemas de IA estĆ”n preparados para integrarse mĆ”is estreitamente cos humanos e crear a partir de sistemas "hĆbridos", mĆ”quina-humano, utilizando o mellor de ambos os dous lados.
A IA estƔ cada vez mƔis preto dos humanos
Intelixencia artificial xeral
Os cientĆficos Mikhail Lebedev, Ioan Opris e Manuel Casanova da Universidade de Duke en Carolina do Norte levan tempo estudando o tema de aumentar as capacidades das nosas mentes, como xa falamos en MT. Segundo eles, para 2030, un mundo no que a intelixencia humana se verĆ” potenciada mediante implantes cerebrais converterase nunha realidade cotiĆ”.
Ray Kurzweil e as sĆŗas prediciĆ³ns veƱen inmediatamente Ć” mente. singularidade tecnolĆ³xica. Este famoso futurista escribiu hai tempo que o noso cerebro Ć© moi lento en comparaciĆ³n coa velocidade Ć” que os ordenadores electrĆ³nicos poden procesar datos. A pesar da capacidade Ćŗnica da mente humana para analizar enormes cantidades de informaciĆ³n ao mesmo tempo, Kurzweil cre que pronto a crecente velocidade computacional das computadoras dixitais superarĆ” con creces as capacidades do cerebro. El suxire que se os cientĆficos poden comprender como o cerebro realiza acciĆ³ns caĆ³ticas e complexas, e logo organizalas para entendelas, isto levarĆ” a un gran avance na informĆ”tica e a unha revoluciĆ³n da intelixencia artificial na direcciĆ³n da chamada IA āāxeral. Quen Ć© ela?
A intelixencia artificial adoita dividirse en dous tipos principais: estreito Oraz En xeral (AGI).
O primeiro que podemos ver hoxe ao noso arredor, fundamentalmente en ordenadores, sistemas de recoƱecemento de voz, asistentes virtuais como Siri no iPhone, sistemas de recoƱecemento ambiental instalados en coches autĆ³nomos, algoritmos de reserva de hoteis, anĆ”lise de raios X, marcando contidos inadecuados no Internet. , aprende a escribir palabras no teclado do teu telĆ©fono e decenas de outros usos.
A intelixencia artificial xeral Ć© outra cousa, moito mĆ”is que lembra a mente humana. Ć unha forma flexible capaz de aprender todo o que poidas aprender desde cortar o pelo ata construĆr follas de cĆ”lculo tamĆ©n razoamentos e conclusiĆ³ns en base a datos. AGI aĆnda non se construĆu (afortunadamente, din algĆŗns), e sabemos mĆ”is sobre iso polas pelĆculas que pola realidade. Exemplos perfectos diso son HAL 9000 de ā2001. Space Odyssey" ou Skynet da serie "Terminator".
Unha enquisa de 2012-2013 realizada a catro grupos de expertos por parte dos investigadores de IA Vincent S. Muller e o filĆ³sofo Nick Bostrom mostrou unha probabilidade do 50 por cento de que a intelixencia xeral artificial (AGI) se desenvolva entre 2040 e 2050, e que en 2075 a probabilidade aumente ata o 90 %. . . Os expertos tamĆ©n prevĆ©n unha etapa superior, a chamada superintelixencia artificialque definen como āun intelecto moi superior ao coƱecemento humano en todos os camposā. Na sĆŗa opiniĆ³n, aparecerĆ” trinta anos despois da consecuciĆ³n do OGI. Outros expertos en IA din que estas prediciĆ³ns son demasiado audaces. Dada a nosa escasa comprensiĆ³n de como funciona o cerebro humano, os escĆ©pticos pospoƱen a apariciĆ³n de AGI centos de anos.
Ollo de ordenador HAL 1000
Sen amnesia
Un dos principais obstĆ”culos para o verdadeiro AGI Ć© a tendencia dos sistemas de IA a esquecer o que aprenderon antes de intentar pasar a novas tarefas. Por exemplo, un sistema de IA para o recoƱecemento facial analizarĆ” miles de fotografĆas dos rostros das persoas para detectalas de forma eficaz, por exemplo, nunha rede social. Pero dado que os sistemas de IA de aprendizaxe non entenden realmente o significado do que estĆ”n a facer, cando queremos ensinarlles a facer outra cousa en funciĆ³n do que xa aprenderon, aĆnda que sexa unha tarefa bastante semellante (por exemplo, a emociĆ³n). recoƱecemento en caras), hai que adestralos dende cero, dende cero. Ademais, despois de aprender o algoritmo, xa non podemos modificalo, melloralo doutro xeito que non sexa cuantitativamente.
Durante anos, os cientĆficos estiveron tentando atopar unha forma de resolver este problema. Se o lograsen, os sistemas de IA poderĆan aprender dun novo conxunto de datos de adestramento sen sobrescribir gran parte do coƱecemento que xa tiƱan no proceso.
Irina Higgins de Google DeepMind presentou mĆ©todos nunha conferencia en Praga en agosto que poderĆan acabar con esta debilidade da IA āāactual. O seu equipo creou un "axente de intelixencia artificial", algo asĆ como un personaxe de videoxogo impulsado por algoritmos que pode pensar de forma mĆ”is creativa que un algoritmo tĆpico, capaz de "imaxinar" o que se verĆa nun ambiente virtual noutro. Deste xeito, a rede neuronal poderĆ” separar os obxectos que atopou no entorno simulado do propio entorno e comprendelos en novas configuraciĆ³ns ou localizaciĆ³ns. Un artigo sobre arXiv describe o estudo dunha maleta branca ou un algoritmo de recoƱecemento de cadeiras. Unha vez adestrado, o algoritmo Ć© capaz de "visualizalos" nun mundo virtual completamente novo e recoƱecelos Ć” hora de reunirse.
En resumo, este tipo de algoritmo pode dicir a diferenza entre o que atopa e o que viu antes, como a maiorĆa da xente, pero a diferenza da maiorĆa dos algoritmos. O sistema de IA actualiza o que sabe sobre o mundo sen ter que reaprender e reaprender todo. Basicamente, o sistema Ć© capaz de transferir e aplicar o coƱecemento existente nun novo ambiente. Por suposto, o propio modelo da Sra Higgins aĆnda non Ć© AGI, pero Ć© un primeiro paso importante cara a algoritmos mĆ”is flexibles que non sofren de amnesia da mĆ”quina.
Para a gloria da estupidez
Mikael Trazzi e Roman V. Yampolsky, investigadores da Universidade de ParĆs, cren que a resposta Ć” pregunta da converxencia do home e a mĆ”quina Ć© a introduciĆ³n da intelixencia artificial nos algoritmos tamĆ©n ".estupidez artificial". Isto tamĆ©n farĆ” que sexa mĆ”is seguro para nĆ³s. Por suposto, a intelixencia xeral artificial (AGI) tamĆ©n pode facerse mĆ”is segura ao limitar a capacidade de procesamento e a memoria. Os cientĆficos, con todo, entenden que un ordenador superintelixente poderĆa, por exemplo, pedir mĆ”is potencia a travĆ©s da computaciĆ³n na nube, comprando equipos e enviando o mesmo, ou mesmo ser manipulado por unha persoa tonta. Polo tanto, Ć© necesario contaminar o futuro da AGI con prexuĆzos humanos e erros cognitivos.
Os investigadores consideran isto bastante lĆ³xico. Os humanos teƱen claras limitaciĆ³ns computacionais (memoria, procesamento, computaciĆ³n e "velocidade de reloxo") e caracterĆzanse por sesgos cognitivos. A intelixencia artificial xeral non estĆ” tan limitada. Polo tanto, se quere estar mĆ”is preto da persoa, debe limitarse deste xeito.
Trazzi e Yampolsky parecen esquecer un pouco que esta Ć© unha espada de dobre fĆo, porque infinidade de exemplos mostran o perigoso que poden ser tanto a estupidez como os prexuĆzos.
EmociĆ³ns e modais
A idea de personaxes mecĆ”nicos con caracterĆsticas vivas e semellantes a humanas moveu durante moito tempo a imaxinaciĆ³n humana. Moito antes da palabra "robot", creĆ”ronse fantasĆas sobre golems, autĆ³matas e mĆ”quinas amigables (ou non) que encarnaban tanto a forma como o espĆrito dos seres vivos. A pesar da omnipresencia dos ordenadores, non acabamos de sentir que entramos na era da robĆ³tica coƱecida, por exemplo, por unha visiĆ³n da serie Jetsons. Hoxe, os robots poden aspirar unha casa, conducir un coche e xestionar unha lista de reproduciĆ³n nunha festa, pero todos deixan moito que desexar en canto Ć” personalidade.
Non obstante, isto pode cambiar pronto. Quen sabe se as mĆ”quinas mĆ”is caracterĆsticas e campy gustan vector Anki. En lugar de centrarse en cantas tarefas prĆ”cticas pode realizar, os deseƱadores buscaron darlle "alma" Ć” creaciĆ³n mecĆ”nica. Sempre aceso, conectado Ć” nube, o pequeno robot Ć© capaz de recoƱecer caras e lembrar nomes. Baila ao ritmo da mĆŗsica, responde ao tacto coma un animal e Ć© estimulado polas interacciĆ³ns sociais. AĆnda que pode falar, o mĆ”is probable Ć© que se comunique mediante unha combinaciĆ³n de linguaxe corporal e simples signos emocionais na pantalla.
Ademais, pode facer moito, por exemplo, responder preguntas de forma competente, xogar, predecir o tempo e ata sacar fotos. A travĆ©s das actualizaciĆ³ns constantes, estĆ” constantemente aprendendo novas habilidades.
Vector non foi deseƱado para profesionais da refrixeraciĆ³n. E quizais esta sexa unha forma de achegar Ć”s persoas Ć”s mĆ”quinas, mĆ”is eficaz que programas ambiciosos para integrar o cerebro humano coa IA. Este estĆ” lonxe de ser o Ćŗnico proxecto deste tipo. Os prototipos creĆ”ronse durante varios anos robots asistentes para anciĆ”ns e enfermosque cada vez teƱen mĆ”is dificultades para ofrecer unha atenciĆ³n adecuada a un custo razoable. Famoso pementa robot, que traballa para a empresa xaponesa SoftBank, debe ser capaz de ler as emociĆ³ns humanas e aprender a interactuar coas persoas. En definitiva, Ć© axudar na casa e coidar de nenos e anciĆ”ns.
A vella interactĆŗa co robot Pepper
Ferramenta, superintelixencia ou singularidade
En conclusiĆ³n, pĆ³dese sinalar tres correntes principais en reflexiĆ³ns sobre o desenvolvemento da intelixencia artificial e a sĆŗa relaciĆ³n cos humanos.
- O primeiro supĆ³n que a construciĆ³n dunha intelixencia xeral artificial (IA), igual e semellante a un humano, Ć© xeralmente imposible. Ć© imposible ou moi distante no tempo. Desde esta perspectiva, os sistemas de aprendizaxe automĆ”tica e o que chamamos IA serĆ”n cada vez mĆ”is perfectos, cada vez mĆ”is capaces de realizar as sĆŗas tarefas especializadas, pero nunca superando un determinado lĆmite, o que non significa que sĆ³ sirvan para o beneficio da humanidade. Dado que seguirĆ” sendo unha mĆ”quina, Ć© dicir, nada mĆ”is que unha ferramenta mecĆ”nica, pode tanto axudar no traballo como apoiar a unha persoa (fichas no cerebro e outras partes do corpo), e posiblemente servir para danar ou incluso matar persoas. .
- O segundo concepto Ć© oportunidade. construciĆ³n inicial de AGIe despois, como resultado da propia evoluciĆ³n das mĆ”quinas, sobe superintelixencia artificial. Esta visiĆ³n Ć© potencialmente perigosa para unha persoa, porque a supermente pode considerala un inimigo ou algo innecesario ou prexudicial. Tales prediciĆ³ns non descartan a posibilidade de que as mĆ”quinas poidan necesitar a raza humana no futuro, aĆnda que non necesariamente como fonte de enerxĆa, como en The Matrix.
- Por Ćŗltimo, tamĆ©n temos o concepto de āsingularidadeā de Ray Kurzweil, Ć© dicir, un peculiar integraciĆ³n da humanidade coas mĆ”quinas. Isto darĆanos novas oportunidades, e as mĆ”quinas recibirĆan AGI humana, Ć© dicir, intelixencia universal flexible. Seguindo este exemplo, a longo prazo, o mundo das mĆ”quinas e das persoas farase indistinguible.
Tipos de intelixencia artificial
- reactivo - especializado, respondendo a situaciĆ³ns concretas e realizando tarefas estritamente definidas (DeepBlue, AlphaGo).
- Con recursos de memoria limitados - especializados, utilizando os recursos da informaciĆ³n recibida para a toma de decisiĆ³ns (sistemas de vehĆculos autĆ³nomos, bots de chat, asistentes de voz).
- Dotado cunha mente independente - Xeral, entendendo os pensamentos, sentimentos, motivos e expectativas humanas, capaz de interactuar sen restriciĆ³ns. Crese que as primeiras copias faranse na seguinte fase de desenvolvemento da IA.
- autoconciencia - ademais dunha mente flexible, tamĆ©n ten conciencia, Ć© dicir. concepto de si mesmo. Neste momento, esta visiĆ³n estĆ” completamente baixo o signo da literatura.