Humanización do robot - mecanización do home

Se escollemos a intelixencia artificial dos mitos populares, pode resultar unha invención moi prometedora e útil. Home e máquina: esta combinación creará un tándem inesquecible?

Despois de ser derrotado pola supercomputadora Deep Blue en 1997, Garry Kasparov descansou, pensouno e... volveu á competición nun novo formato, en cooperación coa máquina como a chamada centauro. Incluso un xogador medio combinado cun ordenador normal pode derrotar a supercomputadora de xadrez máis avanzada: a combinación do pensamento humano e da máquina revolucionou o xogo. Entón, despois de ser derrotado polas máquinas, Kasparov decidiu facer unha alianza con elas, que ten unha dimensión simbólica.

Proceso difuminando os límites entre a máquina e o humano continúa durante anos. Vemos como os dispositivos modernos poden substituír algunhas das funcións do noso cerebro, un bo exemplo das cales son os teléfonos intelixentes ou as tabletas que axudan ás persoas con defectos de memoria. Aínda que algúns detractores din que tamén desactivan moitas funcións cerebrais en persoas que antes estaban libres de defectos... En calquera caso, o contido xerado por máquinas infiltra cada vez máis na percepción humana, xa sexa visual, como creacións dixitais ou contidos en realidade aumentada. , ou auditivo. , como a voz de asistentes dixitais baseados en intelixencia artificial como Alexa.

O noso mundo está visible ou invisiblemente abarrotado de formas de intelixencia "extraterrestres", algoritmos que nos observan, falan connosco, comercian connosco ou nos axudan a escoller roupa e mesmo un compañeiro de vida no noso nome.

Ninguén afirma seriamente que exista intelixencia artificial igual á humana, pero moitos estarán de acordo en que os sistemas de IA están preparados para integrarse máis estreitamente cos humanos e crear a partir de sistemas "híbridos", máquina-humano, utilizando o mellor de ambos os dous lados.

A IA está cada vez máis preto dos humanos

Intelixencia artificial xeral

Os científicos Mikhail Lebedev, Ioan Opris e Manuel Casanova da Universidade de Duke en Carolina do Norte levan tempo estudando o tema de aumentar as capacidades das nosas mentes, como xa falamos en MT. Segundo eles, para 2030, un mundo no que a intelixencia humana se verá potenciada mediante implantes cerebrais converterase nunha realidade cotiá.

Ray Kurzweil e as súas predicións veñen inmediatamente á mente. singularidade tecnolóxica. Este famoso futurista escribiu hai tempo que o noso cerebro é moi lento en comparación coa velocidade á que os ordenadores electrónicos poden procesar datos. A pesar da capacidade única da mente humana para analizar enormes cantidades de información ao mesmo tempo, Kurzweil cre que pronto a crecente velocidade computacional das computadoras dixitais superará con creces as capacidades do cerebro. El suxire que se os científicos poden comprender como o cerebro realiza accións caóticas e complexas, e logo organizalas para entendelas, isto levará a un gran avance na informática e a unha revolución da intelixencia artificial na dirección da chamada IA ​​xeral. Quen é ela?

A intelixencia artificial adoita dividirse en dous tipos principais: estreito Oraz En xeral (AGI).

O primeiro que podemos ver hoxe ao noso arredor, fundamentalmente en ordenadores, sistemas de recoñecemento de voz, asistentes virtuais como Siri no iPhone, sistemas de recoñecemento ambiental instalados en coches autónomos, algoritmos de reserva de hoteis, análise de raios X, marcando contidos inadecuados no Internet. , aprende a escribir palabras no teclado do teu teléfono e decenas de outros usos.

A intelixencia artificial xeral é outra cousa, moito máis que lembra a mente humana. É unha forma flexible capaz de aprender todo o que poidas aprender desde cortar o pelo ata construír follas de cálculo tamén razoamentos e conclusións en base a datos. AGI aínda non se construíu (afortunadamente, din algúns), e sabemos máis sobre iso polas películas que pola realidade. Exemplos perfectos diso son HAL 9000 de “2001. Space Odyssey" ou Skynet da serie "Terminator".

Unha enquisa de 2012-2013 realizada a catro grupos de expertos por parte dos investigadores de IA Vincent S. Muller e o filósofo Nick Bostrom mostrou unha probabilidade do 50 por cento de que a intelixencia xeral artificial (AGI) se desenvolva entre 2040 e 2050, e que en 2075 a probabilidade aumente ata o 90 %. . . Os expertos tamén prevén unha etapa superior, a chamada superintelixencia artificialque definen como “un intelecto moi superior ao coñecemento humano en todos os campos”. Na súa opinión, aparecerá trinta anos despois da consecución do OGI. Outros expertos en IA din que estas predicións son demasiado audaces. Dada a nosa escasa comprensión de como funciona o cerebro humano, os escépticos pospoñen a aparición de AGI centos de anos.

Ollo de ordenador HAL 1000

Sen amnesia

Un dos principais obstáculos para o verdadeiro AGI é a tendencia dos sistemas de IA a esquecer o que aprenderon antes de intentar pasar a novas tarefas. Por exemplo, un sistema de IA para o recoñecemento facial analizará miles de fotografías dos rostros das persoas para detectalas de forma eficaz, por exemplo, nunha rede social. Pero dado que os sistemas de IA de aprendizaxe non entenden realmente o significado do que están a facer, cando queremos ensinarlles a facer outra cousa en función do que xa aprenderon, aínda que sexa unha tarefa bastante semellante (por exemplo, a emoción). recoñecemento en caras), hai que adestralos dende cero, dende cero. Ademais, despois de aprender o algoritmo, xa non podemos modificalo, melloralo doutro xeito que non sexa cuantitativamente.

Durante anos, os científicos estiveron tentando atopar unha forma de resolver este problema. Se o lograsen, os sistemas de IA poderían aprender dun novo conxunto de datos de adestramento sen sobrescribir gran parte do coñecemento que xa tiñan no proceso.

Irina Higgins de Google DeepMind presentou métodos nunha conferencia en Praga en agosto que poderían acabar con esta debilidade da IA ​​actual. O seu equipo creou un "axente de intelixencia artificial", algo así como un personaxe de videoxogo impulsado por algoritmos que pode pensar de forma máis creativa que un algoritmo típico, capaz de "imaxinar" o que se vería nun ambiente virtual noutro. Deste xeito, a rede neuronal poderá separar os obxectos que atopou no entorno simulado do propio entorno e comprendelos en novas configuracións ou localizacións. Un artigo sobre arXiv describe o estudo dunha maleta branca ou un algoritmo de recoñecemento de cadeiras. Unha vez adestrado, o algoritmo é capaz de "visualizalos" nun mundo virtual completamente novo e recoñecelos á hora de reunirse.

En resumo, este tipo de algoritmo pode dicir a diferenza entre o que atopa e o que viu antes, como a maioría da xente, pero a diferenza da maioría dos algoritmos. O sistema de IA actualiza o que sabe sobre o mundo sen ter que reaprender e reaprender todo. Basicamente, o sistema é capaz de transferir e aplicar o coñecemento existente nun novo ambiente. Por suposto, o propio modelo da Sra Higgins aínda non é AGI, pero é un primeiro paso importante cara a algoritmos máis flexibles que non sofren de amnesia da máquina.

Para a gloria da estupidez

Mikael Trazzi e Roman V. Yampolsky, investigadores da Universidade de París, cren que a resposta á pregunta da converxencia do home e a máquina é a introdución da intelixencia artificial nos algoritmos tamén ".estupidez artificial". Isto tamén fará que sexa máis seguro para nós. Por suposto, a intelixencia xeral artificial (AGI) tamén pode facerse máis segura ao limitar a capacidade de procesamento e a memoria. Os científicos, con todo, entenden que un ordenador superintelixente podería, por exemplo, pedir máis potencia a través da computación na nube, comprando equipos e enviando o mesmo, ou mesmo ser manipulado por unha persoa tonta. Polo tanto, é necesario contaminar o futuro da AGI con prexuízos humanos e erros cognitivos.

Os investigadores consideran isto bastante lóxico. Os humanos teñen claras limitacións computacionais (memoria, procesamento, computación e "velocidade de reloxo") e caracterízanse por sesgos cognitivos. A intelixencia artificial xeral non está tan limitada. Polo tanto, se quere estar máis preto da persoa, debe limitarse deste xeito.

Trazzi e Yampolsky parecen esquecer un pouco que esta é unha espada de dobre fío, porque infinidade de exemplos mostran o perigoso que poden ser tanto a estupidez como os prexuízos.

Emocións e modais

A idea de personaxes mecánicos con características vivas e semellantes a humanas moveu durante moito tempo a imaxinación humana. Moito antes da palabra "robot", creáronse fantasías sobre golems, autómatas e máquinas amigables (ou non) que encarnaban tanto a forma como o espírito dos seres vivos. A pesar da omnipresencia dos ordenadores, non acabamos de sentir que entramos na era da robótica coñecida, por exemplo, por unha visión da serie Jetsons. Hoxe, os robots poden aspirar unha casa, conducir un coche e xestionar unha lista de reprodución nunha festa, pero todos deixan moito que desexar en canto á personalidade.

Non obstante, isto pode cambiar pronto. Quen sabe se as máquinas máis características e campy gustan vector Anki. En lugar de centrarse en cantas tarefas prácticas pode realizar, os deseñadores buscaron darlle "alma" á creación mecánica. Sempre aceso, conectado á nube, o pequeno robot é capaz de recoñecer caras e lembrar nomes. Baila ao ritmo da música, responde ao tacto coma un animal e é estimulado polas interaccións sociais. Aínda que pode falar, o máis probable é que se comunique mediante unha combinación de linguaxe corporal e simples signos emocionais na pantalla.

Ademais, pode facer moito, por exemplo, responder preguntas de forma competente, xogar, predecir o tempo e ata sacar fotos. A través das actualizacións constantes, está constantemente aprendendo novas habilidades.

Vector non foi deseñado para profesionais da refrixeración. E quizais esta sexa unha forma de achegar ás persoas ás máquinas, máis eficaz que programas ambiciosos para integrar o cerebro humano coa IA. Este está lonxe de ser o único proxecto deste tipo. Os prototipos creáronse durante varios anos robots asistentes para anciáns e enfermosque cada vez teñen máis dificultades para ofrecer unha atención adecuada a un custo razoable. Famoso pementa robot, que traballa para a empresa xaponesa SoftBank, debe ser capaz de ler as emocións humanas e aprender a interactuar coas persoas. En definitiva, é axudar na casa e coidar de nenos e anciáns.

A vella interactúa co robot Pepper

Ferramenta, superintelixencia ou singularidade

En conclusión, pódese sinalar tres correntes principais en reflexións sobre o desenvolvemento da intelixencia artificial e a súa relación cos humanos.

• O primeiro supón que a construción dunha intelixencia xeral artificial (IA), igual e semellante a un humano, é xeralmente imposible. é imposible ou moi distante no tempo. Desde esta perspectiva, os sistemas de aprendizaxe automática e o que chamamos IA serán cada vez máis perfectos, cada vez máis capaces de realizar as súas tarefas especializadas, pero nunca superando un determinado límite, o que non significa que só sirvan para o beneficio da humanidade. Dado que seguirá sendo unha máquina, é dicir, nada máis que unha ferramenta mecánica, pode tanto axudar no traballo como apoiar a unha persoa (fichas no cerebro e outras partes do corpo), e posiblemente servir para danar ou incluso matar persoas. .
• O segundo concepto é oportunidade. construción inicial de AGIe despois, como resultado da propia evolución das máquinas, sobe superintelixencia artificial. Esta visión é potencialmente perigosa para unha persoa, porque a supermente pode considerala un inimigo ou algo innecesario ou prexudicial. Tales predicións non descartan a posibilidade de que as máquinas poidan necesitar a raza humana no futuro, aínda que non necesariamente como fonte de enerxía, como en The Matrix.
• Por último, tamén temos o concepto de “singularidade” de Ray Kurzweil, é dicir, un peculiar integración da humanidade coas máquinas. Isto daríanos novas oportunidades, e as máquinas recibirían AGI humana, é dicir, intelixencia universal flexible. Seguindo este exemplo, a longo prazo, o mundo das máquinas e das persoas farase indistinguible.

Tipos de intelixencia artificial

• reactivo - especializado, respondendo a situacións concretas e realizando tarefas estritamente definidas (DeepBlue, AlphaGo).
• Con recursos de memoria limitados - especializados, utilizando os recursos da información recibida para a toma de decisións (sistemas de vehículos autónomos, bots de chat, asistentes de voz).
• Dotado cunha mente independente - Xeral, entendendo os pensamentos, sentimentos, motivos e expectativas humanas, capaz de interactuar sen restricións. Crese que as primeiras copias faranse na seguinte fase de desenvolvemento da IA.
• autoconciencia - ademais dunha mente flexible, tamén ten conciencia, é dicir. concepto de si mesmo. Neste momento, esta visión está completamente baixo o signo da literatura.