Continental test drive usa intelixencia artificial
Unha empresa tecnolóxica potencia os coches con capacidades humanas
Un requisito fundamental para a asistencia á condución de última xeración e os sistemas de condución autónomos é unha comprensión detallada e unha avaliación precisa da situación da estrada por parte do vehículo. Para permitir que os vehículos automatizados tomen o relevo no lugar dos condutores, os vehículos deben comprender as accións de todos os usuarios da vía para que poidan tomar as decisións correctas en diferentes situacións de condución. Durante CES Asia, o principal evento de electrónica e tecnoloxía de Asia, a compañía tecnolóxica Continental presentará unha plataforma de visión por computador que usa intelixencia artificial, redes neuronais e aprendizaxe automática para mellorar a súa tecnoloxía de sensores e potenciar un vehículo.
O sistema utilizará a nova quinta xeración da cámara multifuncional de Continental, que entrará en produción en masa en 2020, e funcionará con redes neuronais xunto con imaxes informáticas tradicionais. O obxectivo do sistema é mellorar a comprensión da situación mediante algoritmos intelixentes, incluíndo a determinación das intencións e os xestos dos peóns.
"A IA xoga un papel importante na recreación das accións humanas. Grazas ao software de intelixencia artificial, o coche é capaz de interpretar situacións complexas e imprevisibles: non só ve o que teño diante, senón tamén o que podería estar diante de min", di Carl Haupt, director de Asistencia Avanzada ao Conductor. Sistema en Continental. "Vemos a IA como unha tecnoloxía básica para a condución autónoma e unha parte integral do futuro dos coches".
Do mesmo xeito que os condutores perciben o seu ambiente a través dos seus sentidos, procesan a información co seu intelecto, toman decisións e os implementan coas mans e cos pés mentres conducen, un coche automatizado debería poder facelo todo do mesmo xeito. Isto require que as súas habilidades sexan polo menos as mesmas que as dunha persoa.
A intelixencia artificial abre novas posibilidades para a visión por ordenador. A IA podía ver as persoas e predecir as súas intencións e xestos. "Un coche debe ser o suficientemente intelixente para comprender tanto o seu condutor como o seu entorno", di Robert Teal, xefe de aprendizaxe automática de Advanced Driver Assistance Systems. Un exemplo que ilustra o concepto: un algoritmo nun sistema de control automatizado só reaccionará cando un peón entre na calzada. Os algoritmos de IA, á súa vez, poden predecir as intencións dos peóns a medida que se achegan. Neste sentido, son como un condutor experimentado que entende instintivamente que tal situación é potencialmente crítica e prepárase para parar.
Do mesmo xeito que as persoas, os sistemas de IA necesitan aprender novas habilidades; a xente faino nas autoescolas, nos sistemas de IA a través da "aprendizaxe supervisada". Para evolucionar, o software analiza grandes cantidades de datos para extraer estratexias de acción exitosas e non exitosas.
2020-08-30
